基于图像分析的风力发电叶桨故障检测

　　3 叶桨故障检测的意义
　　风力发电叶桨故障检测在风力发电以便能够实时、准确、直接地了解和掌握各个风力发电风车的情况，并及时对发生的情况做出反应，并能够对有关数据进行存储，分析。变电站图像监控是目前电力系统应用图像监控最为典型的地方。
　　叶桨图像检测能使风力发电在多种恶劣环境下稳定可靠运行，使其在故障时采取必要的安全保护措施，使风力发电机组处于保护状态，对电网的稳定性、电能的质量、频率，对提高风力发电系统自动化程度，提高可靠性和实时性具有重要意义。

　　参考文献

　　[1]包耳．风力发电技术的发展现状．可再生能源，2004，2：53～55
　　[2]吴春梅，田瑞，陈永艳．基于振动性能优化的风力机叶片设计．工程热物理学报，2008，29(11)：1857～1860
　　[3]刘红岩，张建伟．基于小波变换的图像盲水印算法．电力设备，2006，12(2)：42～45