基于组合模型的短期风速预测研究

中文摘要:风速具有较大的随机波动性，影响了电网的稳定性，风速预测对于风电并网问题至关重要。本研究采用灰色-马尔可夫链（GM-Markov）与最小二乘支持向量机（LSSVM）预测模型分别对风速进行预测，比较了各单一预测模型的精度；在此基础上研究了动态权重组合模型与0-1法组合预测模型。然后以国内某风电场的实测风速数据为例进行分析，结果表明，单一预测方法时好时坏，稳定性较差，组合预测模型总体效果较好，具有较大的实用价值。