摘要：利用SPPS软件对基建投资的主要影响因素进行了分析，并分别利用多元线性回归法、BP神经网络法、灰色系统理论法对基建投资进行了预测。为了获得更加准确的预测结果，采用了一种基于改进粒子群的组合算法，将3种方法的预测结果进行优化组合，得到最终的预测值。经过算例分析表明，该方法能够有效提高预测精度，得到较好的预测结果。（详细内容请下载附件）
2015-01-17
《电网与清洁能源》杂志547摘要：利用SPPS软件对基建投资的主要影响因素进行了分析，并分别利用多元线性回归法、BP神经网络法、灰色系统理论法对基建投资进行了预测。为了获得更加准确的预测结果，采用了一种基于改进粒子群的组合算法，将3种方法的预测结果进行优化组合，得到最终的预测值。经过算例分析表明，该方法能够有效提高预测精度，得到较好的预测结果。（详细内容请下载附件）
